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Relationship between crustal segmentation, nature, thermicity and salt tectonics in the Western Mediterranean Sea

2021· dissertation· W7150952132 sur OpenAlexaboutno aff
Massimo Bellucci

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langue
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geophysical Studies Worldwide
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMediterranean seaWestern europeProspectionMediterranean climate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Relation entre la segmentation de la croûte terrestre, la nature, la thermicité et la tectonique du sel dans la mer Méditerranée occidentale Certains des systèmes pétroliers les plus prolifiques du monde sont situés dans des marges passives salifères. En raison de ses caractéristiques rhéologiques, le sel affecte largement les bassins sédimentaires. En mer Méditerranée occidentale, le sel s’est déposé pendant la Crise de Salinité Messinienne (CSM, 5,96-5.32 Ma), principalement dans les sous-bassins profonds et la pente inférieure. A l’aide d’un vaste ensemble de données sismiques, une description régionale et une catégorisation des structures salifères sont présentées. Les structures changent de morphologie en fonction des différentes natures crustales. La compilation de la segmentation crustale et des morphologies du sel dans différentes marges salifères telles que les marges de Santos (Brésil), d’Angola, du Golfe du Mexique, du Maroc et de Nouvelle-Ecosse, semble confirmer cette correspondance. En Méditerranée occidentale, l’épaisseur initiale constante du sel, la base du sel horizontale dans le bassin profond, l’épaisseur pré-Messinienne homogène de plusieurs kilomètres, la déformation précoce au-dessus de la croûte transitionnelle et océanique et une faible couverture sédimentaire sur la pente (sauf pour le Golfe duLion) semblent remettre en question les mécanismes classiques de la tectonique salifère, qui expliquent difficilement la correspondancesegmentation crustale – morphologies salifères.L’hypothèse d’une influence thermique sur la déformation est donc prise en considération. Le régime thermique a été étudié en analysant et interprétant les données de flux de chaleur (HF) de surface récemment acquises lors des campagnes WestMedFlux1-2 (2016-2018) avec pour complément un modèle thermo-cinématique. Parmi les HF de petite longueur d’onde influencées par des phénomènes locaux, une segmentation thermique régionale est observée. Le rôle de la température sur la déformation du sel reste la seule hypothèse plausible pour expliquer la correspondance observée et mérite d’être approfondie.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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