Notice bibliographique
Résumé
Le rôle de l'hydrogène dans la transition énergétique Le respect du pacte vert européen et des accords de Paris implique de parvenir à la neutralité carbone d’ici 2050.Cette thèse étudie, à travers trois chapitres, le rôle de l’hydrogène dans la transition énergétique. Les deux premiers chapitres abordent chacun un défi lié au déploiement de l’hydrogène dans le secteur des transports, tandis que le troisième aborde le stockage à base d'hydrogène dans le marché de l'électricité. Le premier chapitre développe un modèle théorique étudiant les conditions pour la transition vers un secteur des transports routiers à faible niveau d’émissions carbone. Les résultats suggèrent qu’aucun producteur vert ne peut entrer sur le marché lorsque les consommateurs ont des informations limitées sur l'origine de l'hydrogène. Un label pour l'hydrogène vert permet à plusieurs technologies de production de coexister, alors que l’utilisation de restrictions verticales est préférable pour la société. Le deuxième chapitre s'appuie sur une stratégie empirique pour étudierla diffusion des véhicules verts dans les flottes publiques en Californie entre 2012 et 2019. Ces flottes suivent un équilibre de diffusion de l’innovation qui semble être limité par des instruments de régulation. Les résultats suggèrent que les bonus sont peu efficaces pour promouvoir l’achat public de véhicules verts. Les réglementations d’injonction et de contrôle semblent donc plus adaptées que les instruments de marché pour les achats publics. Le troisième chapitre construit un modèle du marché de l’électricité étudiant l’investissement dans l’énergie solaire et son stockage. Le modèle est calibré avec des données du Québec. Le gouvernment peut choisir entre une régulation par les quantités ou les prix. Compte tenu des coûts et de l’efficacité actuels, le stockage d’hydrogène n’est jamais possible. Pour que les consommateurs investissent dans du stockage décentralisé et que le réseau ait des bénéfices, une réduction des coûts d’exploitation du réseau est nécessaire.Le surplus des consommateurs et le bien-être social sont toujours plus importants avec une régulation par les quantités. Celle-ci est compatible avec du stockage centralisé.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».