Relation entre variabilité temporelle des réponses hydrosédimentaires, signaux climatiques et caractéristiques physiques des bassins versants.
Notice bibliographique
Résumé
Nous ne comprenons pas encore complètement le rôle que les caractéristiques physiques des surfacesexercent sur la réponse hydro-sédimentaire des bassins versants aux précipitations. L’objectif de ce travailde thèse est donc de comprendre de quelle manière les flux hydro-sédimentaires, générés par le climat, sontmodulés par les caractéristiques des surfaces continentales, à court et long terme. Cette question a étéabordée en considérant de nombreux bassins versants aux conditions climatiques et aux caractéristiquesphysiques diverses. L'approche retenue est basée sur l’application conjointe de deux outils : la modélisationet les méthodes de traitement du signal. Les méthodes de traitement du signal (fonction d’autocorrélation etspectre de Fourier) ont permis de caractériser la variabilité temporelle des flux hydro-sédimentaire. Elles ontpermis d’établir un lien entre le comportement hydro-sédimentaire des bassins versants et leurs propriétésphysiques et climatiques. Le fonctionnement hydro-sédimentaire de deux cents quarante-trois bassinsversants synthétiques, simulé avec le modèle distribué à base physique CAESAR-Lisflood/CLiDE (Coulhardet al., 2013), a commencé par être analysé. Ces bassins versants, dont les caractéristiques physiques sontparfaitement contrôlées, ont permis une analyse de sensibilité méthodique. Outre la taille et la forme dubassin versant, la procédure de génération de bassins synthétiques, spécialement développée pour ce travailde thèse, a permis d'ajuster cinq paramètres de manière indépendante : la densité de drainage, l'intégralehypsométrique, la pente moyenne du chenal principal, l'occupation des sols et la granulométrie. Uncomportement plus lisse et moins intermittent du flux sédimentaire est mis en évidence pour des bassinsvégétalisés à forte pente, hypsométrie et densité de drainage et à granulométrie fine et homométrique. Encomplément, le modèle a été appliqué à cinq bassins versants réels (le Laval, le Brusquet, l’Orgeval, le Dunet l’Austreberthe) afin d’analyser les processus et les flux hydro-sédimentaires se produisant dans desenvironnements plus complexes. L’analyse des mesures in-situ de flux hydro-sédimentaire disponibles pources bassins a permis de corroborer certains des résultats obtenus pour les bassins synthétiques.Parallèlement, la capacité de CAESAR-Lisflood/CLiDE, après calibration, à reproduire la dynamique hydrosédimentaire des cinq bassins a été évaluée. La version calibrée du modèle a finalement été employée pourexplorer, pour les bassins versants du Dun et de l’Austreberthe, des scénarios de changementsenvironnementaux comme la modification du mode d'occupation des surfaces ou bien la modification dusignal climatique d'entrée. Les résultats montrent une évolution importante des flux hydro-sédimentaires pourles scénarios climatiques testés.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».