Level of cognitive function and associated factors among community-dwelling older adults in a semi-urban area in Colombo district, Sri Lanka
Notice bibliographique
Résumé
Older adults face various health challenges, including cognitive decline, which significantly affects memory, decision-making abilities, and overall quality of life. Despite the significance of research in this area, limited studies have been conducted in Sri Lanka to identify the level of cognitive function and associated factors. This study aimed to identify the level of cognitive function and the associated factors among community-dwelling older adults in the Homagama Divisional Secretariat area. A descriptive cross-sectional study was conducted among 420 community-dwelling older adults aged ≥60 years. The cluster sampling technique was used to achieve the required study sample. Data were collected by administering the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) tool, which has been validated for the Sri Lankan context. The maximum score is 30 points and the cut-off value for mild cognitive impairment is <26 points. Data analysis was performed using Statistical Package of Social Sciences (version 27.0). Descriptive statistics, chi-Square test and Pearson’s correlation test were performed to assess significant associations. The level of significance was set as p<0.05. Mean age of the study sample was 69 + 6.83 years. The majority (282, 67.1%) of the participants were females. Mean score for MoCA was 19.30 + 4.16. The prevalence of cognitive impairment in the study sample was 93.6%. Cognitive function was significantly associated with hypertension (p=0.013), sleep problems (p<0.001), use of antihypertensive drugs (p=0.002), antihyperglycemic drugs (p=0.042), lipid lowering drugs (p=0.009), monthly income (p<0.001), employment status (p=0.002). There was a significant negative correlation between age and cognitive function (r = -0.285, p<0.001). The prevalence of cognitive impairment among older adults in this sample was high. Cognitive function was significantly associated with age, health conditions, medication use and socioeconomic factors. These findings highlight the need for regular cognitive assessments and targeted interventions to promote healthy aging among older Sri Lankan adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».