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L'homologie policière en commun : Une analyse structurale de l'activité sécuritaire dans les transports publics urbains

2022· dissertation· W7151556043 sur OpenAlexaboutno aff
Jérôme Vial

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, sociology, and vocational training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublicsTechnocracyNova scotia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Il est communément admis que les transports publics urbains constituent un espace sensible pour les politiques de sécurité publique, qui portent une attention croissante à ces réseaux depuis la fin des années 1970. Dans le cadre d’une progression continue des discours sur l’« insécurité » et des mesures pour y répondre, les organisations et personnes formellement impliquées dans la production sécuritaire au quotidien se sont multipliées. L’univers des transports en commun n’a pas échappé à cette « pluralisation du policing », dont les ressorts et les effets sur les organisations impliquées demeurent insuffisamment compris. Comment interagissent et s'intègrent les différents acteurs en charge de l’activité sécuritaire ? Comment les prescriptions issues de la multilatéralisation de cette activité sont-elles différemment perçues, reçues, retraduites, et intégrées par les personnels chargés de son exécution ? En d’autres termes, quelles sont les conditions de la division du travail sécuritaire à l’ère contemporaine ? Par la restitution d’un long travail de terrain mené auprès de différentes organisations chargées de la sécurité dans les transports en commun de l’agglomération lyonnaise, cette thèse propose de comprendre cet espace comme étant pris au sein d’un « champ sécuritaire local », et d’en tirer toutes les conséquences en termes d’analyse structurale de l’activité.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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