MétaCan
Menu
Retour à la cohorte

A la frontière des genres : quand la drag-queen réinvente le spectaculaire

2022· dissertation· W7151589353 sur OpenAlexaboutno aff
Margot Reyraud

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueThomas Hardy Literature Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParatextContext (archaeology)EPICPost colonialism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La thèse se situe à la croisée des études de genre et des arts du spectacle. Elle a pour objet d’étude les performances des drag-queens, personnages hybrides qui viennent brouiller et remettre en question la frontière entre sexe et genre. Dans le monde du spectacle, les performances des drag-queens, délirantes et exaltantes, nous permettent de déplacer le questionnement autour du genre vers la sphère artistique. L’esthétique de la drag-queen repose d’ailleurs sur un principe de travestissement, principe qui induit un costume, un jeu autour de l’apparence, souvent très spectaculaire. Créatures de la nuit, stars de paillette, travestis exubérants, grandes folles... Tous ces termes, et la liste n’est pas exhaustive, qualifient dans le jargon familier ce que nous appelons des drag-queens. Mais qu’est-ce qu’une drag-queen ? Connait-on vraiment aujourd’hui l’art d’être une drag-queen ? La thèse s’articule autour de trois axes, la maternité des drag-queens, les personnages drag-queen et le spectaculaire des drag-queens. L’axe de la maternité analyse les différentes lignées de drag-queens et la façon dont ces dernières se sont inscrites dans une histoire sociétale et scénique. L’axe du personnage analyse le genre de personnage que sont les drag-queens, mis en perspective des personnages de théâtre traditionnels. Le dernier axe permet une analyse des performances drag-queens, d’en comprendre les caractéristiques et les enjeux principaux. Elles sont en lien avec une forme de maternité, dont les drag-queens actuelles sont les héritières. Les drag-queens sont aujourd’hui connues du grand public grâce à l’émission américaine RuPaul’s drag race créée par la drag-queen RuPaul. Cette thèse a donc pour objet d’étude un phénomène contemporain, celui de l’émergence des drag-queens comme personnages médiatiques. Nous nous intéressons à différentes drag-queens comme Mado Lamotte au Canada mais aussi et surtout aux drag-queens françaises et bordelaises qui appartiennent à une « nouvelle vague » de drag-queens liées à cette récente popularité. Peu étudiées en arts du spectacle, cette thèse a pour but de combler ce vide et d’envisager enfin les drag-queens comme des artistes scéniques à part entière. Cette recherche se base également sur des entretiens réalisés avec plusieurs drag-queens. Ces entretiens servent de témoignages, mais aussi de base pour comprendre la démarche intime et artistique de ces artistes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,017
Communication savante0,0140,011
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetThomas Hardy Literature StudiesTravaux en français237 207