MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7151680007

Correlation between trunk muscle endurance and static balance for people suffering from chronic low back pain

2014· dissertation· lt· W7151680007 sur OpenAlexaboutno aff
Kristina Dainauskienė

Notice bibliographique

RevueLithuanian University of Health Sciences · 2014
Typedissertation
Languelt
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBalance (ability)TrunkLow back painNegative correlationCorrelation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Darbo tikslas: Įvertinti liemens raumenų ištvermės ir statinės pusiausvyros rodiklių sąsajas asmenims, jaučiantiems lėtinį apatinės nugaros dalies skausmą. Darbo uždaviniai: 1. Įvertinti liemens raumenų ištvermę prieš ir po reabilitacinio gydymo taikant stuburo stabilizacinę funkciją gerinančius pratimus. 2. Įvertinti statinę pusiausvyrą ir skausmo intensyvumą prieš ir po reabilitacinio gydymo taikant stuburo stabilizacinę funkciją gerinančius pratimus. 3. Nustatyti liemens raumenų ištvermės, statinės pusiausvyros ir skausmo intensyvumo rodiklių sąsajas prieš ir po reabilitacinio gydymo taikant stuburo stabilizacinę funkciją gerinančius pratimus. Tiriamųjų kontingentas: Tyrime dalyvavo viena tiriamoji grupė, kurios narių skaičius buvo 29 pacientai: 11 vyrų ir 17 moterų; 1 tiriamasis tyrimo neužbaigė, kadangi gydymo eigoje atsisakė jame dalyvauti. Tiriamųjų amžiaus vidurkis buvo 46.32±0,92 metai ir svyravo intervale nuo 38 iki 55 metų. Tyrime taikyti metodai: Statinis nugaros tiesiamųjų raumenų ištvermės vertinimas pagal Ito (1996) ir McIntoch (1998) testus; Statinės pilvo lenkiamųjų raumenų ištvermės vertinimas pagal McIntoch (1998) ir McGill (2002) testus; Statinės šoninių liemens raumenų ištvermės vertinimas pagal McGill (2002) testą; Skausmo intensyvumas vertintas skaitmenine analogijos skale; Statinė pusiausvyra vertinta „Sigma Balance“ platforma. Rezultatai ir išvados: įvertinus liemens raumenų ištvermę, statinę pusiausvyrą ir skausmo intensyvumą prieš ir po reabilitacinio gydymo, gautas statistiškai reikšmingas šių rodiklių pagerėjimas (p<0,05), išskyrus statinės pusiausvyros vidutinį nukrypimą frontalioje plokštumoje ir judėjimo greitį sagitalioje plokštumoje. Reabilitacinis gydymas kartu su stuburo stabilizacinę funkciją gerinančiais pratimais didina liemens raumenų statinę ištvermę. Reabilitacinis gydymas kartu su stuburo stabilizacinę funkciją gerinančiais pratimais gerina statinės pusiausvyros rodiklius ir mažina skausmo intensyvumą asmenims, jaučiantiems lėtinį apatinės nugaros dalies skausmą. Didėjant statinei liemens raumenų ištvermei mažėja statinės pusiausvyros vidutiniai nuokrypiai sagitalioje ir frontalioje plokštumose bei bendras judėjimo ilgis ir plotis. Liemens raumenų statinė ištvermė vidutiniškai stipriai lemia skausmo intensyvumo mažėjimą asmenims, jaučiantiems lėtinį apatinės nugaros dalies skausmą, nes didėjant statinei liemens ištvermei skausmo intensyvumas mažėja. Liemens raumenų statinė ištvermė susijusi su statinės pusiausvyros rodikliais silpnais, vidutinio stiprumo ir stipriais atvirkštinės priklausomybės ryšiais.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLithuanian University of Health SciencesMême sujetMusculoskeletal pain and rehabilitationTravaux en français237 207