Notice bibliographique
Résumé
Type 1 Diabetes Mellitus is a chronic metabolic disease that affects millions of people worldwide, and is increasing in prevalence. It manifests at an earlier age than Type 2 Diabetes Mellitus and therefore the assumption is made that complications are more severe and widespread. Periodontitis is a complex infectious disease of the oral cavity that results in connective tissue and alveolar bone destruction. Similarly to diabetes, it is multifactorial, affects all ages but typically manifests in adulthood. The aim of this thesis was to determine the association between the two diseases, as well as the risk factors for developing periodontitis in type 1 diabetics. Most of the recent research published focuses on type 2 diabetes and periodontitis, likely due to a clearer manifestation of the disease. However, there is research linking the two diseases and the aim of this systemic review was to examine, critique and discuss the up-to-date research. It is known that both these diseases take a heavy toll of patient health, quality of life and the financial health care systems, and therefore determining the association between the two may provide better treatment guidelines and knowledge for medical practitioners that would potentially decrease these burdens. To my knowledge, there are no papers published which have assessed these aims collectively. The PRISMA protocol was used for selection of articles and these were further assessed by the Newcastle-Ottawa Scale for risk of bias. All articles assessed were up-to-date (published within the last 10 years). The results concluded that type 1 diabetics had a higher prevalence for periodontitis compared to non-diabetes and type 2 diabetics. Type 1 diabetics also had a more severe manifestation of periodontitis compared to non-diabetics and type 2 diabetics. Additionally, the main risk factors found for the development of periodontitis in type 1 diabetic patients were age, gender, smoking, education and income. These findings imply a bi-directional relationship between the two diseases, and are significant for medical practitioners to be aware of when treating diabetic patients. As this would improve patient satisfaction, health and decrease the financial burden of these diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».