The changes of middle-aged people, complaining of nonspecific low back pain, pain intensity, trunk muscles endurance and functional status in the physiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Šio tyrimo tikslas – nustatyti vidutinio amžiaus asmenų, besiskundžiančių nespecifiniu apatinės nugaros dalies skausmu, skausmo intensyvumo, liemens raumenų statinės ištvermės ir funkcinės būklės pokytį po kineziterapijos. Tikslui įgyvendinti iškelti tokie uždaviniai: įvertinti vidutinio amžiaus asmenų skausmo intensyvumo pokytį po kineziterapijos, taip pat įvertinti tiriamųjų liemens raumenų statinės ištvermės pokytį po kineziterapijos, nustatyti funkcinės būklės pokytį po kineziterapijos bei nustatyti sąsajas tarp nugaros skausmo intensyvumo ir liemens raumenų statinės ištvermės prieš ir po kineziterapijos. Tyrime dalyvavo 38 vidutinio amžiaus (45-59 metų) asmenys, besiskundžiantys nespecifiniu apatinės nugaros dalies skausmu. Visiems tiriamiesiems 5 savaites, 3 kartus per savaitę, taikyta stuburą stabilizuojančių pratimų programa. Liemens raumenų statinė ištvermė buvo vertinama McGill (2002) nugaros, pilvo bei šoninių liemens raumenų statinės ištvermės testais, skausmo intensyvumas vertintas skaičių analogine skausmo skale (SAS), nugaros skausmo intensyvumo įtaka tiriamųjų funkcinei būklei vertinta Quebec klausimynu. Gauti duomenys apdoroti matematinės statistikos metodais, naudojant IBM SPSS Statistics 20 kompiuterinę programą. Gauti rezultatai parodė, kad po 5 savaičių stuburą stabilizuojančios pratimų programos, statistiškai reikšmingai (p<0,05) pagerėjo liemens raumenų statinė ištvermė, taip pat statistiškai reikšmingai (p<0,05) sumažėjo skausmo intensyvumas, statistiškai reikšmingai (p<0,05) pagerėjo tiriamųjų funkcinė būklė. Nustyti atvirkštiniai, statistiškai patikimi (p<0,05) koreliaciniai ryšiai tarp skausmo intensyvumo ir liemens raumenų statinės ištvermės. Išanalizavus tyrimo rezultatus, galima teigti, kad stuburą stabilizuojančių pratimų programa pagerina liemes raumenų statinę ištvermę, sumažina skausmo intensyvumą ir pagerina tiriamųjų funkcinę būklę. Manome, kad stuburą stabilizuojančių pratimų programa galėtų būti rekomenduojama kaip efektyvi priemonė apatinės nugaros dalies skausmo intensyvumo mažinimui bei liemens raumenų ištvermės gerinimui, tokiu būdu teigiamai įtakojant asmenų funkcinę būklę
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».