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Enregistrement W7151761830 · doi:10.2196/64150

AT HOME SALIVA COLLECTION AMONG BLACK WOMEN WITH HISTORIES OF ABUSE: A PROTOCOL FOR A MIXED-METHODS COHORT STUDY (Preprint)

2024· article· en· W7151761830 sur OpenAlexvenueno aff
Kiyomi Tsuyuki, Marguerite B. Lucea, Andrea Cimino, Michael Killian, Christina J. Catabay, Jacquelyn C. Campbell, Douglas A. Granger, Jamila K. Stockman

Notice bibliographique

RevueInteractive Journal of Medical Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGrief, Bereavement, and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCohort studyBlack womenProtocol (science)Data collectionCohortEpidemiologySaliva

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Emerging evidence supports that women with histories of abuse have heightened stress and immune dysregulation. Few studies have examined the biological plausibility of this association in US Black women-a population disproportionately affected by gender-based violence (GBV), health disparities, and generally underrepresented in research. Biomarkers of stress and immune health remain challenging to study due to barriers in recruitment, retention, and protocol adherence. Objective: This study developed and examined the feasibility of an at-home, self-collected, and minimally invasive salivary cortisol awakening response (CAR) collection protocol among Black women with histories of abuse in Baltimore City, Maryland. Methods: Black women were recruited from November 2015 to May 2018 from Baltimore City sexually transmitted disease clinics. Participants received in-person instruction and demonstration on saliva self-collection using the passive drool method, and were provided study-issued cell phones for reminders and adherence tracking. Participants self-collected saliva samples upon waking and 30 minutes post waking on 3 consecutive days to assess CAR. Outcomes included protocol completion, self-reported adherence, and experiences (via saliva collection logs), a weighted protocol adherence score, and cortisol measures (waking, post waking, and CAR). Differences in sociodemographic characteristics and outcome measures were assessed by adult forced sex exposure status using chi-square tests and ANOVA. The Pearson correlation coefficient assessed the day-to-day reproducibility of cortisol measures among women with 2 full days of valid samples. Results: Of the 305 women completing the study survey, 228 completed the saliva specimen collection protocol, with no significant differences in completion between women with and without forced sex histories. Protocol feasibility was high, with 84% (191/228) completing at least 1 full day of adherent saliva collection and more than half (132/228) completing 2 full days. While feasibility did not differ by exposure status, women with adult forced sex exposure demonstrated lower protocol adherence scores compared to their unexposed counterparts. Between-day cortisol measures demonstrated variable reproducibility across waking, post waking, and CAR measures. Conclusions: This at-home salivary cortisol collection protocol was feasible in our robust sample of Black women with histories of abuse. The process of at-home collection of salivary biomarkers, including cortisol measures, was well-documented, and participants were able to adhere to it. The protocol yielded usable data that will facilitate the examination of the physiological and health repercussions of GBV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0090,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,543
Écart entre enseignants0,472 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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