Towards Socially Sound Sustainable Building Projects with a Novel Life Cycle Assessment Method
Notice bibliographique
Résumé
In architectural practice, social values are created through design choices made by architects. Integrating social intents, along with their corresponding design choices, into a design project has significant implications for the environmental impact of the building. This fac-tor is often inadequately addressed.This paper presents an initial study towards adopting a novel environmental life cycle assessment (eLCA) approach for assessing the environmental impact of social intents in building projects. The study focuses on exploring eLCA’s goal and scope setting through a methodological triangulation approach where the goal and scope are explored through various sources as follows: (a) a literature re-view of existing approaches within the building and construction industry, (b) narrative interviews and analysis with practicing architects, and finally (c) through a practical investigation carried out on social design intents from actual building projects. The preliminary findings indicate that incorporating social intentions into building projects yields significantly varying effects on the emissions of the building, contingent upon the specific design choices that facilitate these social intents. Furthermore, the findings underscore the necessity for additional research to reconcile the functional unit with the established units from other eLCA methodologies. Such an alignment is crucial for enabling a comprehensive evaluation of the impact magnitude of social intents within the entire building context.This work contributes to bridging the existing gap in the assessment of quantifiable environmental impacts versus qualitative intention-based social impacts, paving the way for more informed decision-making and socially sound, sustainable buildings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».