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Étude d’un cuprate supraconducteur par des mesures de spectroscopie Raman et de transport thermique

2024· dissertation· W7151841655 sur OpenAlexaboutno aff
Manel Mezidi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langue
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPseudogapPhase (matter)CuprateSpin (aerodynamics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les cuprates supraconducteurs présentent un diagramme de phase complexe, allant d'un isolant de Mott antiferromagnétique (AFM) à dopage nul à un état de liquide de Fermi à fort dopage en porteurs. Entre ces deux extrêmes la supraconductivité apparait. Au-dessus de la température critique Tc, un état mystérieux connu sous le nom de phase pseudogap émerge. Mon projet comprend deux parties: la première est l'étude du cuprate Bi-2212 par spectroscopie Raman à l'Université Paris Cité et la seconde l'étude de ce même composé par transport thermique à l'Université de Sherbrooke. La première partie consiste à suivre la transition d'un isolant de Mott antiferromagnétique (AFM) à un métal supraconducteur (SC) dans le Bi-2212 en utilisant la spectroscopie Raman. Nous avons observé l'évolution, en fonction du dopage, des excitations de singulets de spin (SSE) relatives à l'état isolant AFM, des excitations des quasi-particules associées à l'état métallique et des excitations des quasi-particules de Bogoliubov de l'état supraconducteur (SC). La signature de la phase pseudogap apparaît comme une phase où les porteurs de charge ont une mobilité réduite due à la réminiscence de l'ordre AFM de l`état isolant. Nous avons découvert que l'échelle d'énergie du pseudogap Δpg(p) suit celle des excitations de spin Δsse(p) avec le dopage p. Nous avons établi, sur une large gamme de dopage, une relation entre l'énergie du gap supraconducteur Δsc(p) et la transition supraconductrice Tc(p) telle que Δsc(p) proportionnel à (Jeff Δsse(p)), suggérant un rôle clé des corrélations antiferromagnétiques AFM dans la supraconductivité. Dans la seconde partie de ma thèse, nous avons mesuré la conductivité thermique de Hall κ xy, du cuprate Bi-2212 dans les régimes sous-dopé, dopage optimal et surdopé. Nous avons observé une nette augmentation de κ xy en dessous de la température critique Tc. Cette augmentation est due à la suppression de la diffusion électron-électron lorsque les électrons forment des paires de Cooper, entraînant ainsi une augmentation du libre parcours moyen électronique. En utilisant un modèle simple précédemment introduit pour le cuprate YBCO, nous avons estimé le taux de diffusion 1/ Ts des quasi-particules d -wave en dessous de Tc. Nos observations révèlent que l'amplitude de 1/ Ts dans la limite élastique à T ~ 0 K dans nos échantillons est environ un ordre de grandeur plus élevée que les valeurs de 1/ tau_s trouvées dans des échantillons propres de YBCO, indiquant que Bi-2212 est beaucoup plus désordonné. De plus, nous avons constaté que 1/ Ts augmente avec T2, contrairement à la dépendance théorique en T3 attendue pour un supraconducteur d -wave propre.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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