MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7152131995 · doi:10.66325/nusantaraeducation.v4i1.245

Leveraging Indigenous Knowledge through Technology to Enhance Creativity and Critical Thinking in Students

2025· article· W7152131995 sur OpenAlexaff
Sikya Nodin Mika

Notice bibliographique

RevueNusantara Education · 2025
Typearticle
Langue
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueIndigenous Knowledge Systems and Agriculture
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreativityIndigenousCritical thinkingContext (archaeology)CurriculumQualitative researchDivergent thinkingCritical systems thinkingDesign thinking

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores the integration of indigenous knowledge with technology to enhance students’ creativity and critical thinking. The main objective is to investigate how digital tools can facilitate the application of local wisdom in educational contexts and how such integration affects cognitive and higher-order thinking skills. Employing a mixed-methods approach, the research combined a quasi-experimental design with pre- and post-tests to quantitatively measure creativity and critical thinking improvements, alongside qualitative interviews to capture students’ experiences, perceptions, and engagement with technology-mediated indigenous knowledge. The study was conducted among students in [specify region or school level if needed], where local cultural practices are rich and varied. Findings reveal that students participating in technology-enhanced indigenous knowledge activities showed a statistically significant increase in creativity and critical thinking compared to control groups. Qualitative analysis further indicates that students developed stronger problem-solving abilities, higher cultural awareness, and greater motivation to apply local knowledge in innovative ways. The integration of technology not only supported interactive and collaborative learning but also provided a meaningful context for connecting academic concepts with students’ cultural backgrounds. This research contributes to the field of educational innovation by offering an empirically validated framework for leveraging indigenous knowledge through technology, emphasizing the importance of contextualization, participation, and transformation in learning. The study also provides practical implications for curriculum developers, educators, and policymakers seeking to design pedagogical strategies that foster higher-order thinking skills while preserving and promoting local wisdom. Ultimately, this approach encourages a balanced development of cognitive, creative, and cultural competencies in students, highlighting the potential of culturally responsive and technology-mediated education in contemporary learning environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,482
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNusantara EducationMême sujetIndigenous Knowledge Systems and AgricultureTravaux en français237 207