Land Tenure Security and Youth Credit Access for Cocoa Cultivation: A Systematic Review of Regression Discontinuity Evidence from Côte d'Ivoire
Notice bibliographique
Résumé
{ "background": "Secure land tenure is posited as a critical determinant of agricultural investment, particularly for capital-intensive tree crops like cocoa. In Côte d'Ivoire, the world's largest cocoa producer, youth engagement is vital for sector sustainability, yet their access to formal credit remains constrained. The causal link between formal land titling and credit access for this demographic is not well established.", "purpose and objectives": "This systematic review synthesises empirical evidence on the causal effect of formal land titling on credit access for youth cultivating cocoa in the country's cocoa belt, focusing specifically on studies employing regression discontinuity designs (RDD) to identify local average treatment effects.", "methodology": "A systematic search was conducted across multiple academic databases. Studies were screened and selected based on pre-defined eligibility criteria: they must use a sharp or fuzzy RDD to evaluate a land formalisation programme's impact on credit outcomes for youth (aged 18-35) cocoa farmers. The review protocol followed PRISMA guidelines. The core RDD model for analysis is $Yi = \\alpha + \\beta Di + f(Xi - c) + \\epsiloni$, where $D_i$ is titling status, $c$ is the cutoff, and robust standard errors are clustered at the village level.", "findings": "The review identified a limited but coherent body of evidence. A key finding is that formal titling increases the likelihood of obtaining formal credit by approximately 15-20 percentage points for eligible youth near the assignment cutoff. However, this effect is highly localised and sensitive to the bandwidth selection; estimates are not statistically significant at conventional levels when using optimal bandwidths with robust bias-corrected inference.", "conclusion": "Formal land titling can improve credit access for youth cocoa farmers, but the measured effects are localised and methodologically fragile. The RDD evidence does not support broad generalisations of titling as a standalone solution for widespread youth credit constraints in the sector.", "recommendations": "Future research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».