Potentiel des espaces délaissés urbains comme espaces d'expérimentation pour répondre à la transition socio-environnementale
Notice bibliographique
Résumé
Les espaces délaissés urbains (EDU) (friches, vacants, délaissés...), historiquement sources de réappropriation citoyenne depuis la fin du XXe siècle, pourraient permettre d'interroger la fabrique de la ville actuelle autour d'enjeux de transition. Dans un contexte institutionnel davantage tourné vers les EDU de grande envergure, cette recherche à l’interface entre l'économie comportementale, les sustainability transitions et le champ de l'aménagement, repose sur le postulat suivant : l’intégration de parties prenantes citoyennes dans les décisions d’aménagement se montrerait bénéfique pour activer le vaste potentiel des EDU de faible envergure, en révélant, au-delà de la seule valeur marchande, certaines formes de valeur parfois propres au public comme des valeurs de lien social et de reconnexion à la nature. Dès lors il est nécessaire de révéler les systèmes d'acteurs et de gouvernance impliqués dans la mobilisation des EDU en tant que ressource, et notamment les jeux de valeurs qui leur sont propres et motivent la réalisation des comportements de transformation et de gestion des EDU. Ces valeurs, porteuses d’innovation sociale, se diffusent progressivement dans la société et se renforcent au travers de réseaux amorçant des transformations à une échelle plus large. Ce processus interroge alors le statut des EDU dans les stratégies des villes, comme potentiel d’expérimentation et d’adaptation d’un modèle urbain résilient. Cette thèse s’appuie sur une étude de cas multi-sites, combinant diagnostics territoriaux (approche spatiale, historique, socio-démographique, paysagère et environnementale, du projet de développement) et entretiens semi-directifs (d’habitants, d’acteurs de l’intermédiation, d’acteurs de l’aménagement). Elle porte sur deux expérimentations de transition urbaine sur des espaces délaissés, l’une à Nantes dans le cadre du dispositif des "15 lieux à réinventer", appel à la créativité des citoyens nantais pour s’approprier le "petit" patrimoine de leur ville et l’autre à Montréal dans le cadre du projet "Nos Milieux de Vie !", proposition post-développementaliste qui favorise l’expérimentation de formes alternatives de vivre ensemble.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».