From Hurt to Harm: How Childhood Trauma Shapes Cognitive Control and Decision Making in Late-Life Depression
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate the neuropsychological component features of elderly patients with a history of late-life depression reporting a previous history of Childhood Trauma (CT). Methods: Outpatients between 60 and 85 years old with a recent history of late-life depression were divided into two groups, childhood trauma and no childhood trauma, according to a previous history of childhood trauma assessed with the Childhood Trauma Questionnaire (CTQ). Cognitive abilities were assessed using the stroop color and word test (inhibition), iowa gambling task (decision-making), and verbal fluency test (semantic verbal fluency). Results: Total CTQ scores were associated with lower stroop color and word test time scores (p=0.041). Physical Abuse (PA) was associated with a lower Iowa Gambling Task (IGT) net score (p=0.015). Emotional Neglect (EN) was associated with a higher semantic verbal fluency score (p=0.021) and a lower stroop test time score (p=0.037). Emotional abuse, sexual abuse and physical neglect had no neuropsychological pattern. These results remained significant even after controlling for confounding factors including age, gender, level of depression, antidepressant treatment, and history of previous suicide attempts. Conclusion: Patients with a history of physical abuse had low decision-making scores and those with a history of emotional neglect had good cognitive control. It is necessary to examine how neurocognitive mechanisms are impacted by childhood traumas to develop therapeutic intervensions that improve cognitive performance in older adults. Keywords Child abuse; CTQ; Late-life depression; Stroop; Decision-making
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».