Rapid analysis of organophosphorus pesticides in soils
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An analytical methodology for directly analyzing organophosphorus pesticides (OPPs) in solid matrices was devised around a multigram capacity direct insertion probe (DIP) interfaced to a quadrupole mass spectrometer (MS). The DIP-MS system was used to analyze acephate [O,S-dimethyl acetylphosphoramidothioate] and diazinon [O,O-diethyl-O-(2-isopropyl-6-methyl-4-pyrimidinyl)phosphorothioate] in a “clean” sand matrix, namely, Ottawa sand. Diazinon was also analyzed in a Florida spodosol, Immokalee soil. Instrument detection limit studies demonstrate that the DIP-MS system is capable of detecting 5 μg of acephate in the absence of an interfering matrix. The method detection limit for diazinon was calculated at 2.5 μg. DIP-MS analysis of diazinon in the Immokalee soil showed as much as a 50% reduction in instrument response compared to the relatively pure Ottawa sand. This was attributable to the “dilution effect” of codesorbing soil organic matter. Results from the performance evaluation studies using Immokalee soil demonstrate the potential of the DIP-MS technique to directly analyze OPPs and other thermally extractable chemicals in soils and other solid matrices without the need for solvent extraction, sample pretreatment, or confirmation by other analytical methods.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle