Efficacy and cost of HMG-CoA reductase inhibitors in the treatment of patients with primary hyperlipidemia.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Screening for hyperlipidemia is a substantial cost burden, as is its treatment. The choice of 3-hydroxy-3-methylglutaryl coenzyme A reductase inhibitors (statins) and the dose level may have significant implications for both efficient and cost effective therapy. OBJECTIVE: To compare the efficiency and cost of statins. MATERIALS AND METHODS: A meta-analysis was conducted of randomized, controlled trials of monotherapy with fixed doses of statins published in the literature until June 1998. Two authors independently extracted data from 49 trials comprising 14,130 patients. The percentage reduction (95% confidence intervals) of low density lipoprotein (LDL) cholesterol levels was calculated using a random-effects model. Cost efficiency was defined as the percentage decline of LDL cholesterol per dollar of drug cost. RESULTS: The population evaluated had a mean baseline LDL cholesterol concentration of 5.31 mmol/L, a mean age of 53.5 years and a mean 59% proportion of males. In reducing LDL cholesterol concentrations to less than 25% of the baseline concentration, a significantly higher cost efficiency was achieved with simvastatin 2.5 mg (-53.3%/dollar). By targeting a reduction between 25% and 29%, significantly higher cost efficiencies were found with simvastatin 5 mg (-28.9%/dollar), cerivastatin 0.2 mg (-23.8%/dollar) and fluvastatin 40 mg (-23.3%/dollar). For reductions in LDL cholesterol concentrations of 30% to 34%, statistically higher cost efficiencies were achieved with simvastatin 20 mg (-15.0%/dollar) and pravastatin 40 mg (-14. 4%/dollar). Finally, atorvastatin 10 mg yielded a value of -22. 9%/dollar for a 36% reduction in LDL cholesterol concentration. CONCLUSIONS: At current prices of the various doses of statins, the cost efficiency of standard and more aggressive therapies varies substantially. In the context of health care budgets, targeting at-risk patients and using statins judiciously should facilitate the efforts of clinicians and patients to reduce lipid profiles optimally and decrease the cost burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».