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Enregistrement W7153672444

ПРАВОВА ПРИРОДА АНТИМОНОПОЛЬНОГО КОМПЛАЄНСУ ЯК МЕХАНІЗМУ ДОТРИМАННЯ НАЦІОНАЛЬНОГО ТА МІЖНАРОДНО-ПРАВОВОГО РЕГУЛЮВАННЯ ЗАХИСТУ ЕКОНОМІЧНОЇ КОНКУРЕНЦІЇ

2021· article· uk· W7153672444 sur OpenAlexaboutno aff
Г. О. Тюфанова

Notice bibliographique

RevueScientific periodicals of Ukraine · 2021
Typearticle
Langueuk
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueDiverse Legal and Medical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislatureNormativeCompetition (biology)Compliance (psychology)Consent decreeConformity assessmentCompetition law
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article considers the legal nature of antitrust compliance as a mechanism of respect for national and international legal regulation of protection of economic and commercial competition. The author researched the influence of antitrust compliance on the quality of competition advocacy, on the prevention of violations of legislative norms in the field of protection of economic competition and on reducing the overall workload on the state antitrust authorities. The article analyzes the legal concept of antitrust compliance in narrow and broad interpretations. It is proposed to examine the legal nature of antitrust compliance through a functional approach, which includes the vectors of antitrust compliance that constitute its essence, as well as through the normative provisions of antitrust compliance at the legislative level.The article describes in detail such vectors of antitrust compliance as assessment of market specifics, assessment of own market share, assessment of risk zones in connection with information exchange, assessment of the level of employees’ awareness of compliance with corporate antitrust compliance rules, assessment of potentially high-risk forms of legal activities (in particular the dominant position, the risk of unfair competition, horizontal and vertical agreements, mergers and acquisitions agreements, not providing information to the state antitrust authorities. The article describes in detail such vectors of antitrust compliance as assessment of market specifics, assessment of own market share, assessment of risk zones in connection with information exchange, assessment of the level of employees’ awareness of compliance with corporate antitrust compliance rules, assessment of potentially high-risk forms of legal activities (in particular the dominant position, the risk of unfair competition, horizontal and vertical agreements, mergers and acquisitions agreements, not providing information to the state antitrust authorities).Special attention is paid to the influence of antitrust compliance mechanism in M&A transactions. The author links the provision on antitrust compliance at the legislative level with the overall effectiveness of legal regulation of protection of economic competition.The article extensively examines the forms of legislative provisions on antitrust compliance, in particular in the form of recommendations, standards and norms of laws. The author analyzes the experience of foreign state antitrust authorities regarding the normative provisions of the antitrust compliance mechanism. The article reviews approaches of the European Commission, the Competition Bureau of Canada, the French Competition Authority, the UK Office of Fair Trading, the Antitrust Division of the U.S. Department of Justice and others. In addition, the author highlights ways to encourage the implementation of antitrust compliance in companies by recognizing the existence of antitrust compliance programs as a mitigating circumstance in the case of punishment, including by reducing the relevant sanctions. The author focuses on the relevant foreign jurisprudence. The legislative provisions of separate vectors of antitrust compliance in the Ukrainian legislation were found, in particular, a review of the leniency program was made. The implementation of a comprehensive regulatory and legal establishment of the mechanism of antitrust compliance in Ukraine is proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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