Notice bibliographique
Résumé
Writing expressly for this splendid new book, 44 of America's leading naturalists describe the ornithological attractions of their favorite haunts in the United States and Canada.More than a field guide, the volume provides first-hand experiences enlivened with personal anecdotes and touches of humor, 50 line drawings by celebrated bird artist John Henry Dick, and vital information on locating both common and rare species.Every bird-watcher--armchair or field--will be delighted with the rich experiences and the delightful narratives of the contributors.Every area of the U.S. and Canada is covered; Down East in Maine (Allan D. Cruickshank); The Florida Keys (Robert Porter Allen); Great Smoky Mountains National Park (Arthur Stupka); The Black Hills of South Dakota (Herbert Krause); The Pribilofs (Roger Tory Peterson);.Ontario's Algonquin Park (Fred Bodsworth); The Black Mesa Country of Oklahoma (George Miksch Sutton); The New York City Region (John Bull); and much, much more.From the Atlantic to the Pacific, from the Rio Grande to Hudson Bay, you'll find many hours of pleasure and profit in this unusual volume.Over 440 pages, illustrated, 6 •" x 81/2 ", $7.50.EXAMINE FREE FOR 10 DAYS.Send the coupon today and en-• joy The Bird Watcher's America at home for 10 days, with no obligation to buy.If you're not delighted with it, return it for a full refund.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,936 | 0,926 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».