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Enregistrement W7153957599

Technical-legal framework of digital documents electronic management in company : study in French, Belgian, Luxembourgish and Quebec Law

2025· article· fr· W7153957599 sur OpenAlexaboutno aff
Sarah Markiewicz

Notice bibliographique

Revuetheses.fr (ABES) · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueCultural Insights and Digital Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObsolescenceElectronic documentProfit (economics)Historical document
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pour des raisons tant économiques que technologiques voire environnementales, les entreprises ont entrepris de délaisser la forme papier au profit de la forme numérique confrontant ainsi ces deux environnements, sur les plans archivistique et juridique. Il n’en demeure pas moins que la conservation documentaire se calque toujours le cycle de vie du document. En dehors du fait de respecter, les trois phases de vie du contrat : la phase précontractuelle, la phase contractuelle et la phase post-contractuelle, il est surtout soumis à la théorie des trois âges, en archivistique, couvrant de la numérisation documentaire du document sous forme papier à sa destruction documentaire, sous forme papier et numérique. À cet égard, la numérisation documentaire consiste à octroyer à un document sous forme papier, une forme numérique. Ceci nous ramène aux concepts de document original et de copie, en archivistique et en droit, ainsi que celui de transfert. En chemin, l’activité de conservation documentaire a aussi pris le virage de la dématérialisation documentaire ; on entend souvent parler d’« archivage électronique » ou de « Records Management ». Celle-ci est aussi intrinsèquement liée aux progrès technologiques, en perpétuelle mutation, qui sous-entend une obsolescence technologique qu’il faut combattre pour assurer une conservation documentaire pérenne des documents numériques. Une attention toute particulière sera portée à la signature électronique car elle permet de finaliser un document numérique mais est aussi une mesure de sécurité informatique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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