Ecocriticism and Climate Fiction in Contemporary Anglophone Literature: Narrative, Ethics, and the Anthropocene
Notice bibliographique
Résumé
Ecocriticism, as a critical framework, interrogates the relationship between literature and the environment, foregrounding ecological concerns and challenging anthropocentric paradigms. In recent decades, the rise of climate fiction (“cli‑fi”) has expanded the scope of ecocritical inquiry, offering imaginative responses to the global climate crisis. This paper examines the intersections of ecocriticism and climate fiction in contemporary Anglophone literature, situating them within broader cultural, political, and ethical discourses. Drawing on novels, essays, and speculative narratives by authors such as Amitav Ghosh, Margaret Atwood, Kim Stanley Robinson, and Barbara Kingsolver, the study highlights how literary texts articulate ecological anxieties, dramatize climate catastrophe, and envision alternative futures. The methodology involves a qualitative review of primary texts alongside secondary scholarship, synthesizing theoretical perspectives from environmental humanities, postcolonial studies, and narrative theory. The discussion emphasizes three thematic strands: (1) the representation of climate change as lived experience, (2) the role of narrative form in shaping ecological consciousness, and (3) the ethical imperative of literature in the Anthropocene. Ultimately, the paper argues that contemporary Anglophone climate fiction not only reflects environmental crises but also functions as a catalyst for ecological awareness and activism. By bridging ecocriticism and cli‑fi, literature becomes a vital site for reimagining human‑nature relations and fostering sustainable futures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,028 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».