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Enregistrement W7153997473 · doi:10.71446/si57935370

Practice 13 Wholistic Care: Expanding Perspectives

2025· book-chapter· W7153997473 sur OpenAlexaff
Melissa Jay, Sandra Collins, Kitana Connelly, Gurmukh Aujla, Judi L. Malone, Stephanie Martin, Fatima Saleem

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReductionismConceptualizationReflexivityIndigenousNomothetic and idiographicTransformative learningSociocultural evolutionAttunementDiversity (politics)Honour

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter explores how a Wise Practices approach can strengthen therapeutic relationships by contextualizing clients’ lived experiences and challenges in relationally and culturally responsive ways. Drawing on Chapter 6.1 by Darlene Denis-Friske and the principle of Etuaptmumk, also known as Two-Eyed Seeing, the authors consider how whole persons, families, and communities are engaged in the formation of shared understanding within counselling practice. Continuing the practice of Etuaptmumk, they honour millennia-old Indigenous perspectives that have always centred wholistic, integrative approaches to health, healing, and care. These practices are often misunderstood as novel within eurowestern psychology, where “case” conceptualization is often individualist and reductionist in nature. Both Indigenous Knowledges and critical psychological theories offer openings for integrating diversity in ways of knowing, being, and doing to enhance conventional approaches to care. Counsellors are invited to reflect on their own cultural identities and positionalities and practice theoretical flexibility, while centring client views of health and healing to foster a sense of expectancy and hope. The chapter considers metatheoretical lenses, including ecological systems frameworks and bio–psycho–social–cultural–systemic–ecological models, to deconstruct sociocultural assumptions and elevate culture-centred, localized, relational healing practices. Challenging reductionist models in favour of multiple perspectives, the proposed ecological framework for Wise Practices creates space for nuanced, socially just understandings of client lived experiences within micro-, meso-, and macro-sociocultural contexts. The chapter issues an invitation to action: embracing ecological justice as a core element of both contextualizing client lived experiences and transforming approaches to health, healing, and care for all persons and communities. Melissa and Sandra are grateful for the stand-alone contributions of the following co-authors: ● Kitana Connelly’s painting “Keep it sacred” positions the chapter within the Medicine Wheel to emphasize balance and wholeness. ● Gurmukh Aujla integrates trauma-informed and yogic principles for a more holistic understanding of seasonal affective experiences. ● Judi Malone applies a contextualized, systemic lens to understand the issues that emerge within small and rural communities, noting important adaptations to practice norms such as mediating geographic barriers, tailoring services, and engaging social justice. ● Fatima Saleem and Stephanie Martin offer broad insights into Muslim views of health and healing, noting that the diversity within Muslim communities and countries of origin necessitates cultural inquiry with each client to explore their personal worldviews in relation to community beliefs and values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0110,035
Communication savante0,0130,016
Science ouverte0,0030,016
Intégrité de la recherche0,0080,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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