Practice 4 Relationality: Unlearning Disconnection
Notice bibliographique
Résumé
In Practice 4 Melissa, Sandra, and Janelle invite deeper awareness of practitioner positionality within colonial relationships. Janelle illustrates the All My Relations Teaching through an Indigenous, community-based, berry monitoring project, grounded the chapter in relationality and relationship to land and place. Throughout the chapter the authors invite readers to honour their shared humanity and interconnectedness. They reflect on how counselling, psychology, and other healthcare professions came to a place where they risk doing more harm than good, because of their roots in colonial histories and ideologies. They examine critically the colonial and individualist worldviews and the persistence of coloniality and white supremacy. The authors draw on the examples of ecological violence and racial violence as continued legacies of coloniality. They invite readers to consider their own positionality with colonial relationships as part of their own consciousness-raising. They propose that by recognizing our interconnectedness—as human beings, clients, students, practitioners, and educators, and as shared inhabitants of the earth—we can lean into relational accountability. The chapter ends with an invitation to action: coming together in solidarity to advance diversity, equity, inclusion, and justice in our professions and our society. The chapter is enhanced through the practice illustrations provided by the following co-authors. ● Zuraida Dada offers a series of videos throughout the book. In the first two videos in this chapter, she shares her insights on the relationship between apartheid in South Africa and the colonization of Indigenous Peoples in Canada as well as the legacy of colonization in Canada. ● Lisa Gunderson provides insights into racialized violence in Canada from the perspective of a Black woman who grew up in the US and immigrated to Canada as an adult. She includes important tips on cultural responsivity for counsellors working with racialized minorities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,076 |
| Communication savante | 0,020 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».