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Enregistrement W7154137301 · doi:10.71446/hr46382947

Pathway 6 Embracing Wise Practices

2025· book-chapter· W7154137301 sur OpenAlexaffabout
Darlene Denis-Friske, Sandra Collins, Melissa Jay

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrivilege (computing)IndigenousHonourTraditional knowledgePower (physics)Best practiceBalance (ability)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Pathway 6 Darlene introduces into the book a concept called Wise Practices to share, with gratitude, the understandings already established through an Anishinaabeg way of knowing. Wise Practices offer an ethical and relational framework for culturally responsive and socially just counselling. Drawing on the concept of Wise Practices and the principle of Etuaptmumk, also known as Two-Eyed Seeing, the authors demonstrate how these lenses intentionally contextualize client, family, and community challenges, supporting the co-creation of change processes that are relationally and culturally attuned. This approach disrupts conventional eurowestern paradigms that privilege evidence-based or protocol-driven interventions. Instead a Wise Practices approach equally values practices that honour interconnectedness, reciprocity, and respect for Indigenous and other worldviews. By considering the whole person in context, a Wise Practices stance fosters therapeutic relationships rooted in balance and collective well-being that reflects commitments to relational ethics, Indigenous reconciliation, and the wholistic care of individuals and communities. The chapters in this pathway amplify and illustrate the concept of Wise Practices. This opens the door to embrace other culture-centred views of health, healing, and care, for example, Black Canadian perspectives on an Africentric framework for mental health care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0530,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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