Antimicrobial Potential of Actinomycetes Isolated from Soil of Nepal
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial resistance (AMR) to antibiotics is increasing rapidly, which is a serious public health problem worldwide, so the issue of AMR should be addressed in time. Many studies have been conducted in Nepal to isolate potent Actinomycetes strain from soil and water in various parts of the country. The aim of this review is to find novel Actinomycetes isolates from Nepal producing bioactive compounds capable of suppressing the growth of multidrug-resistant pathogens. Preliminary screening in these studies in Nepal have identified isolates with notable antimicrobial activity against various pathogenic bacteria including Escherichia coli, ESBL E. coli, Staphylococcus, MRSA, Enterococcus faecalis, Klebsiella pneumoniae, Bacillus subtilis, Pseudomonas aeruginosa, Acinetobacter baumannii, Salmonella Typhi and others. Findings from several studies in Nepal indicate that Actinomycetes isolated from different habitats of Nepal can produce a wide array of bioactive compounds like diketopiperazines, actinomycins, bacterial alkaloids, anthramycin-type antibiotics, lipase inhibitors, cytocidal metabolites, antifungal and antitumor antibiotics. In conclusion various regions across Nepal contain novel Actinomycetes strains that can produce novel bioactive compounds and effective antimicrobial drugs to combat the growing problem of AMR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».