Screen-Based Virtual Simulation in Medical Laboratory Science Education: Findings from a National Program
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<h3>ABSTRACT</h3> Curricular limitations on clinical placements in medical laboratory technology (MLT) education have increased interest in health care simulation, particularly virtual simulation (VS). This study explored learner experience, perceived learning, and readiness for clinical application among MLT students through an end-of-course survey in a work-integrated learning program across 8 Canadian institutions (N = 145, 2023-2024). Using a mixed-methods design, measures included satisfaction, psychological safety, inclusivity, skill development, engagement, usability, and debriefing quality, supplemented by open-ended comments and interviews. Students reported high satisfaction (87.9%), strong psychological safety (<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline" id="m1" overflow="scroll"><mrow><mover><mrow><mi>x</mi></mrow><mrow><mo stretchy="false">¯</mo></mrow></mover></mrow></math> = 4.55; SD = 0.75), and inclusivity (<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline" id="m2" overflow="scroll"><mrow><mover><mrow><mi>x</mi></mrow><mrow><mo stretchy="false">¯</mo></mrow></mover></mrow></math> = 4.38; SD = 0.85). High engagement and usability scores indicated effective functionality and positive debriefing experiences. Perceived learning gains were greatest for critical thinking and problem solving, with smaller improvements in communication and teamwork; cross-program differences were minimal and nonsignificant. Qualitative data highlighted VS as a valuable, low-risk environment enabling repetition, feedback, and knowledge application. Students with repeated VS exposure reported deeper learning and increased confidence. Overall, VS was associated with favorable learner experiences, enhanced perceived learning, and greater self-reported readiness for clinical practice. Findings support its use as an effective adjunct and potential partial substitute for traditional clinical placements in MLT education.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,008 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle