Emotional Intelligence of Early Adolescent Students in Obio-Akpor Local Government Area, Rivers State: The Predicting Roles of Self- Efficacy and Locus of Control
Notice bibliographique
Résumé
The study assessed how the emotional intelligence of early adolescents in Obio-Akpor local government area, Rivers State is predicted by their self-efficacy and locus of control. Data from 395 out of 29,058 respondents were obtained using descriptive and correlational survey design following multi-stage sampling techniques. Four research questions and 3 null hypotheses guided the study. A structured questionnaire, emotional intelligence scale, Levenson’s multidimensional Locus of Control Scale, and General Self-Efficacy Scale were instruments used for data collection. Cronbach alpha reliability index was used to calculate the reliability of the instruments and scores of 0.83, 0.89 and 0.83 were obtained respectively. The obtained data were analyzed in IBM SPSS version 23 using descriptive and inferential statistics at p < 0.05. The findings revealed that emotional intelligence and locus of control levels among adolescents were low respectively. A high self-efficacy status was however recorded among the respondents. Locus of control and self-efficacy predicted emotional intelligence by 35%. Being a male or a female was associated with emotional intelligence and self-efficacy in adolescents. In addition, being a border or day student was associated with the adolescents’ emotional intelligence, locus of control, and self-efficacy. Emotional intelligence, locus of control, and self-efficacy differed based on the type of school the adolescents attend. Based on the findings, it was recommended that education programs targeted at enhancing the ability of adolescents to recognize and differentiate feelings should be organized by schools and governmental and non-governmental organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».