Modeling and Simulation of Transportation Systems: From Theory to Practice
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a broad perspective on the modeling, optimization, and simulation in the planning, designing and controlling of modern transportation systems discussing its importance for operational performance and decision making. Highly sophisticated analytical tools can no longer be disregarded when considering the development of low-cost, environmentally friendly and sustainable transport systems in urban centers and to satisfy the increasing mobility demand at a global level. The paper begins by providing the theoretical background on transport modeling, which goes from macroscopic flow models to agent-based simulations. It further discusses the combined use of optimization and simulation tools for infrastructure project assessment and traffic management in real time. With a structured four-axis approach, the paper analyses: (1) Fundamental concepts of transport system modeling; (2) Optimization and Simulation in infrastructure projects; (3) Socio-economic and environmental impacts with Moroccan case studies; and (4) The transformative role of digital twins and artificial intelligence. Moroccan projects also point the way how strategically planned model-supported infrastructure investment can support economic growth and improve urban living, for instance in Casablanca and Rabat. However, it also reveals long-term issues of data governance, social equity and institutional capacity. This and other tools discussed have enormous potential but their successful use is dependent on strong data ecosystems, the breaking down of disciplinary silos and a firm commitment to equitable and sustainable urban development. We also elaborate remaining challenges in those models, including uncertainty treatment and algorithmic fairness, along with future research directions on filling the gaps which can help promote the development of new intelligent/ humanist transportation systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».