Multidimensional Pain Assessment in Surgical Interventions of The Knee: ACL Reconstruction and Total Knee Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated pain levels in patients undergoing anterior cruciate ligament (ACL) reconstruction and total knee arthroplasty (TKA), using a sample of 37 patients divided into two groups. Group G1 consisted of 20 elderly patients (mean age 71.59 years) diagnosed with unilateral knee osteoarthritis who underwent TKA with anesthetic block. Group G2 included 17 adults (mean age 31.62 years) with a complete ACL rupture who underwent ACL reconstruction surgery, also with anesthetic block. Pain was assessed at three time points (pre-surgery, 24 hours post-surgery, and 30 days post-surgery) using the Visual Analog Scale (VAS) and the McGill Pain Questionnaire. The results showed that in Group G1, pain measured by VAS decreased from a mean of 9.76 pre-surgery to 6.16 after 30 days. In Group G2, pain decreased from a mean of 3.76 to 0.71 over the same period. The Number of Words Chosen (NWC) index from the McGill questionnaire was significantly higher in Group G1 compared to Group G2 at all time points, with a statistically significant difference (p < 0.001). Additionally, the Pain Rating Index-Affective (PRI-A) was higher in Group G1 (mean of 10.0 pre-surgery) compared to Group G2 (mean of 3.54), showing a significant difference (p = 0.001). The study concludes that subjective pain assessments are crucial for guiding therapeutic interventions, particularly in surgical contexts involving anesthetic block.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».