Diversity management, inequality, and workplace productivity among immigrants: perception of black immigrant workers living in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Policies have opened Canada to migrants, often skilled immigrants on a permanent-resident basis, under programmes like Express Entry. Despite such policies, Black immigrants have faced several barriers in their workplace, such as low-wage pay and diminutive advancement opportunities. These findings are represented in a qualitative study that explores how Black immigrant workers in Calgary perceived diversity management and workplace inequality based on Johnson’s polarity management theory with the best applications of Benet’s Polarity of Democracy (POD) framework. The research used narrative inquiry to gather the subjective explanations of 10 Black immigrant workers who had spent five years in the workforce in Calgary, Alberta. The study exposes the polarity thinking of Canadian workforce diversity and equality. Participants viewed increased diversity as a solution to the problem of inequality, but significantly, many faced enduring challenges in achieving upward adjustments to equalise their workforce. Their polarity management approach revealed vast unconscious biases and ‘Canadian experience’ expectations still facing Black immigrants three decades after the multiculturalism policy took effect in 1988. The findings, which reveal the dilemma of Black immigrant workers, illustrate the possibilities of paradigm shifts from viewing diversity as an isolated problem to framing it as a polarity that needs to be balanced with an equally powerful one that is equality. A more balanced approach to diversity and equality shows a complete way forward, with positive social change including more equitable and just workplaces, agreement and a mutual understanding to propel industries and society toward a more just future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».