Ervaringen van genderdiverse en transgender personen in de zorg
Notice bibliographique
Résumé
In dit artikel wordt ingegaan op de ervaringen van genderdiverse en transgender personen in de reguliere en de specialistische zorg in Nederland. Ook in Nederland maakt hun gemarginaliseerde positie hen kwetsbaar voor een slechtere mentale en fysieke gezondheid. Transgender en genderdiverse personen ervaren ongemak in de zorg en de toegang wordt bemoeilijkt door gebrek aan kennis en handelingsverlegenheid bij zorgprofessionals zowel in de reguliere als seksuologische en fertiliteitszorg. Negatieve ervaringen zoals onbegrip of juist ongepaste aandacht bij zorgprofessionals kunnen leiden tot het vermijden van zorg, wat weer tot verdere verslechtering van gezondheidsuitkomsten kan leiden. Het is dus van belang dat de zorg inclusiever wordt en dat genderdiverse en transgender personen minder barrières ervaren wanneer zij zorg nodig hebben. In de specialistische genderzorg krijgen genderdiverse en transgender personen te maken met ellenlange wachtlijsten zowel aan het begin als tijdens het transitietraject door capaciteitsproblemen. Daarnaast rapporteren transpersonen negatieve ervaringen zoals een gebrek aan autonomie in de besluitvorming en onvoldoende informatie en steun. Tevens wordt een gebrek aan nazorg gerapporteerd. Ter verbetering van deze situatie verdient de zorg aan genderdiverse en transgender personen een vaste plek in de verschillende opleidingen voor zorgverleners, zodat zij in de reguliere zorg beter toegerust zijn inclusieve en gepaste zorg te leveren en meer zorgverleners te interesseren voor de specialistische genderzorg.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».