Accessing the meanings of sublexical forms during visual word recognition
Notice bibliographique
Résumé
How are complex words recognized during the early moments of visual word recognition? What roles do full word and constituent frequency play in semantic processing? The present study addressed these questions by employing a word-picture relatedness task with brief stimuli presentations designed to tap the early mapping of orthographic input onto semantic representations. The main manipulation involved first presenting a picture depicting the target word’s constituent (200 ms), followed by the presentation of the target word (56 ms). We compared the rate of positive relatedness judgements elicited by picture-word pairs between suffixed (SKI-skier), pseudo-suffixed (MOTH-mother), and non-suffixed words (CAN-canoe). Results suggest that the “constituents” of all three word types are semantically accessed, although with a suffixed word advantage. Regression analyses did not corroborate behavioral findings as no full word and constituent frequency effects were obtained. We discuss the implications of these findings for models of the visual word recognition system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,010 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».