Physical Activity Levels and Bone Density Preservation in Postmenopausal Women
Notice bibliographique
Résumé
Postmenopausal bone loss represents a significant public health concern, with approximately one in three women over age 50 experiencing osteoporotic fractures that compromise mobility, independence, and quality of life. While physical activity has been proposed as a modifiable factor influencing bone health, the relationship between habitual activity levels and bone density preservation in postmenopausal women requires further characterization. This research examined associations between objectively measured physical activity and bone mineral density at multiple skeletal sites in postmenopausal women, with longitudinal follow-up to assess two-year changes in bone status. We conducted a prospective cohort investigation at two Canadian academic medical centers between April 2015 and September 2018, enrolling 312 postmenopausal women aged 50 to 75 years without prior osteoporosis treatment. Physical activity was quantified using waist-worn accelerometry over seven-day monitoring periods, with participants categorized into sedentary, low active, moderately active, and highly active groups based on accumulated moderate-to-vigorous activity minutes. Bone mineral density was measured by dual-energy X-ray absorptiometry at lumbar spine, femoral neck, total hip, and distal radius sites at baseline and two-year follow-up. Results demonstrated significant positive associations between physical activity level and bone mineral density across all measured sites at baseline. Highly active women showed lumbar spine bone density of 0.97 g/cm² compared to 0.78 g/cm² in sedentary counterparts, representing a 24.4% difference (p < 0.001). Similar patterns emerged at femoral neck (23.5% difference), total hip (19.5%), and distal radius (21.4%) sites. Longitudinal analysis revealed divergent trajectories, with sedentary women losing 7.7% of lumbar spine bone density over two years while highly active women gained 1.0% (p < 0.001 for interaction). The correlation between weekly activity minutes and bone density was moderate to strong (r = 0.58 for lumbar spine, p < 0.001). Multiple regression analysis identified physical activity as the strongest modifiable predictor of bone density after controlling for age, body mass index, calcium intake, and years since menopause. These findings support physical activity as an effective strategy for bone density preservation in postmenopausal women, with dose-response relationships suggesting that higher activity levels confer greater skeletal benefits. Integration of activity promotion into postmenopausal health management could potentially reduce osteoporosis burden and associated fracture risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».