Alpha band activity over the sensorimotor cortex during passive music listening correlates with beat tapping performance
Notice bibliographique
Résumé
Theories of music perception argue over whether observed motor area activation during passive music listening actively contributes to perception or is the product of a distributed representation. There is a growing amount of evidence linking Alpha rhythms in the motor cortex to action inhibition and imagination during passive music listening. In this work, we examine Alpha band power modulation and its association to beat perception using a sensorimotor synchronization task and a natural music listening task with electroencephalography (EEG). We sought to find an association between Alpha band modulation over the primary motor cortex and beat tapping performance. We found that greater Alpha power correlated with worse tapping performance. These results may point to a negative association between motor inhibition and beat perception and a complementary positive association between movement imagination and beat perception and production. We address these findings in terms of the HAPEM theory proposed by Schubotz (2003). This framework suggests that motor activation reflects a predictive representation formed from audio-motor association cortices, lacking proprioceptive information which could be acquired through musical training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,011 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».