Notice bibliographique
Résumé
This longform conversation features Ivetta Sunyoung Kang, a roving conceptual artist, worker, researcher and poet, in conversation with Toronto-based curator and writer Dhvani Ramanujam. Working across geographically dispersed contexts including Canada, Germany, and South Korea, Kang’s interdisciplinary practice plays with unsettling language, knowledge production and official state histories, by producing counter-memories through the use of archival research, poetics and semiotics. These methods are at the foreground of I’m Allergic to Archival Dust, Kang’s 2023 multimedia project that exposes the marginalized histories of South Korean guest workers in West Germany whose labour was exported under a 1960s cross-national agreement. Combining videos, process-based photographs and built objects in tandem with participatory gestures, Kang’s work exposes the linguistic gaps, corporeal fragments and ephemeral memories that mutate the guest worker history into a post-colonial ‘debris’ that evades both the linear temporality and physical containment of official German state archives. Together in conversation, Kang and Ramanujam unfurl the aesthetics of archival installations; the materiality of grief in the guest worker archive; grief’s sticky residues found in bodily archival encounters; and the re-enlivement of this history through a flux of spectatorial reenactments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,037 |
| Communication savante | 0,017 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».