Notice bibliographique
Résumé
WstępCzwarty zeszyt Debiutów Studenckich pt.Informatyka w biznesie zawiera zbiór prac studentów Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu.Podobnie jak w poprzednich trzech, omówiono w nich wyniki przeprowadzonych badań empirycznych, związanych z zastosowaniem w biznesie metod, technologii i rozwiązań z szeroko rozumianej informatyki.Rozdziały mają podobną strukturę.Każdy z nich rozpoczyna się omówieniem zidentyfikowanego problemu badawczego, potem następuje bardzo syntetyczny przegląd literatury, po czym szerzej opisano przeprowadzone badanie empiryczne (od metodyki badania, otrzymanych wyników, po sformułowanie wniosków).Zagadnienie, które jest ważne dla wielu dużych firm, to wybór właściwych i przydatnych dla firmy narzędzi raportowania w zarządzaniu usługami informatycznymi (Ryan Jabłoński).Także zastosowanie relacyjnych baz danych w przedsiębiorstwach może wymagać podjęcia decyzji o użyciu adekwatnych metod optymalizacji zapytań SQL (Agata Wawrzyniec).W 2025 r. w obszarze sztucznej inteligencji bardzo aktualnym tematem stały się duże modele językowe (LLM), dlatego też w niniejszym zeszycie są dwie publikacje odnoszące się do tego zagadnienia.Pierwsza opisuje ataki typu Prompt Injection na filtry spamu oparte na LLM (Grzegorz Borkowski), druga zaś omawia przeprowadzoną ocenę interfejsu użytkownika jednego z LLM, jakim jest ChatGPT w kontekście wyjaśnialności sztucznej inteligencji (Kornel Jarosz).Analogicznie jak w poprzednich trzech zeszytach Debiutów Studenckich, również w tym jest pięć rozdziałów, które dotyczą projektowania i oceny użyteczności interfejsu oraz User Experience (UX).Pierwszy z nich opisuje użycie metody wędrówki poznawczej do zbadania interfejsów w sektorze e-commerce (Karolina Alisz), drugi -oceny aplikacji mobilnej Facebook z wykorzystaniem heurystyk użyteczności i dobrych praktyk projektowania zgodnie z UX (Malwina Koziarska).Trzeci dotyczy oceny systemów przemysłowych na przykładzie aplikacji Infortes MES z uwzględnieniem także zasad UX (Natalia Lis).Czwarty opisuje znaczenia kontekstu kulturowego w projektowaniu stron internetowych przez pryzmat UX (Jadwiga Walkiewicz).Piąty zaś -projektowanie aplikacji mobilnej z perspektywy użytkownika na przykładzie aplikacji z bazą zadań z matematyki (Alicja Śliwińska).Podsumowując ten czwarty zeszyt Debiutów Studenckich, chciałabym podkreślić, że przyjęte do opublikowania rozdziały poruszają bardzo aktualne zagadnienia badawcze.Dziękuję Autorom za podzielenie się wynikami przeprowadzonych badań oraz Recenzentowi za wnikliwe i rzeczowe recenzje opracowań, co przełożyło się na ostateczny rezultat zawarty w tym zeszycie Debiutów Studenckich.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,077 | 0,035 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».