AN INVESTIGATION INTO THE BARRIERS OF ADOPTING ERGONOMICS PRACTICES IN THE NIGERIAN CONSTRUCTION INDUSTRY
Notice bibliographique
Résumé
Construction industry is a high risk industry for Musculoskeletal disorder (MSD) which has been identified as a drain to construction health, safety and productivity. Ergonomics is one of the solutions to reducing Musculoskeletal injures in the construction industry. Ergonomics have been successfully implemented in developed countries like America, Canada, United Kingdom, Sweden and in South Africa in improving health and safety on construction sites. The aim of the paper is to investigate the challenges of adopting ergonomics in the Nigerian building industry with a view to enhancing health and safety management. The research also seeks to know why it has not been adopted in Nigeria and find ways to enhance adoption. This was achieved through administration of Two hundred and eighty questionnaires to Professionals, Safety Officers, and Craftsmen on construction sites within the Federal Capital Territory, Kaduna and Kano states. Data were analysed using mean and percentage. Findings reveal that the level of awareness of ergonomics in the Nigerian building industry is low. The study also found out that back injury, discomfort in the shoulder and discomfort in the knee are the most common ergonomic injury on building construction sites. The study concludes that inadequate knowledge and understanding of ergonomics in the industry, lack of legislation enforcing ergonomics practices, high cost of procuring ergonomic equipment and ergonomics not considered during design phase are the factors militating against adoption of ergonomics. The study recommends training of stakeholders (professionals, craftsmen and labourers) on construction ergonomics at all levels in the construction industry. The study recommends introducing ergonomics in the syllabus of construction related courses in tertiary institutions, continuous professional development of professional bodies and apprenticeship training of craftsmen. It is also recommended that Government should pass the national building code and Ergonomics should be included in Health and safety plan which would form part of contract documents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».