Glucagon-like peptide-1 receptor agonists and the risk of major adverse cardiovascular events in patients with chronic kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
This thesis describes a population-based cohort study that characterizes the real-world effectiveness of glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP1RA) in individuals with chronic kidney disease in Ontario. This population-based retrospective cohort study compared 24,576 new users of GLP1RA to 44,367 new users of dipeptidyl peptidase-4 inhibitors (DPP-4i), all of whom had eGFR <90ml/min/1.73m2. The primary outcome was major adverse cardiovascular events (MACE), comprising non-fatal myocardial infarction, unstable angina, non-fatal ischemic stroke or transient ischemic attack, coronary revascularization, and cardiovascular death. MACE occurred among 1296 (31.6 per 1000 person-years) GLP1RA users vs. 1374 (36.5 per 1000 person-years) DPP-4i users (sHR 0.88, 95% CI 0.80 to 0.97). The reduction in MACE was largely driven by a lower risk of cardiovascular death among GLP1RA users (sHR 0.72, 95% CI 0.62 to 0.85). In conclusion, in a population-based study of individuals with CKD, GLP1RA initiation was associated with a reduction in MACE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».