Arctic symposium: Perspectives on Gender
Notice bibliographique
Résumé
This international symposium brings together Inuit organizations, youth, artists and the academic community to explore the diverse implications and expressions of gender in the Arctic across various domains, including academia, the arts, community outreach, popular culture, and Indigenous knowledge systems. We are pleased to announce that the Arctic Symposium Podcast is now freely available to everyone through the link below. This episode is the result of a collaborative effort between our guest speakers and the symposium’s organizing committee. The narration is presented by Christine Qillasiq-Lussier, a PhD student at Concordia University working on Inuit oral history, featuring music by singer-songwriter Béatrice Deer from Nunavik. This audio capsule revisits key segments from the 2025 international Arctic Symposium: Perspectives on Gender, highlighting ongoing reflections on care as both practice and politics. We’d like to thank Réseau Dialog (Réseau de recherche et de connaissances relatives aux peuples autochtones) and Pauktuutit, Inuit Women of Canada for their generous support, which made this project possible. Guest speakers and contributors: Suzy Basile, Mikaali Bro, Marie Evaldsen Christensen, Aka Hansen, Nooks Lindell, Natasha MacDonald, Carissa Inuujaq Metcalfe-Coe, Diane Obed, Christine Qillasiq Lussier, Lydia Risi, Mette Mørup Schlütter, Christine Tootoo, Karla Jessen Williamson
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,014 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».