A Model for Promote and Strengthen Individual/ Family Health: McGill Nursing Model
Notice bibliographique
Résumé
With advances in science, the nursing profession has become mandatory to create their own unique the content of scientifi c knowledge. In this context, the nursing leaderships emphasized the importance of development models and theories to contribute the profession. Theories originally used as a guide to create the conceptual framework of nursing education, later these theories infl uenced nursing practice. The concept of individual and family strengths as a central concept of the McGill Model of Nursing is one of these models. The McGill Model of Nursing was developed under the guidance of Dr. Moyra Allen and Mona Kravitz in McGill Nursing Faculty in the 1970s and implemented in various practice settings in Canada. When fi rst created, previously named as the “Situation-responsive Nursing”, “Allens’ Nursing Model”, “Complemental Nursing, “Developmental Model of Health & Nursing”. The McGill Model of Nursing’s main objective is improve, strengthen and maintain of individual’s and family’s health. In this model, the importance of nursing roles in improving, supporting and completing individual and family capacity to present conditions, diseases, disabilities and other illnesses to tackle the challenges which may arise and adopt in the “natural healing process” were emphasized. The purpose of this review to explain the conceptual framework of the McGill Model of Nursing and the use of the model to guide nursing practice in our country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,012 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».