Traditional Practices of Mothers’ About Child Health
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study was conducted to determine the traditional practices by mother regarding child health and their traditional practices to be effective socio- demographic factors. Method: The sampling of the descriptive and cross-sectional study was constituted by120 mothers, who applied to policlinics and services of Ege University Child Hospital between February-April 2008; has a child with 0-6 years of age. As data collection tool, contained 12 items of “Questionnaire Form for Traditional Practices Interest in Child Health” constituted by reviewing the relevant literature was used. Obtained data were evaulated in SPSS program. Results: It was detected that mothers most commonly use the methods of Muslim call to the ear of newborn (81.7%), having someone to pray for devil-eye (75%), putting blue bead on the baby to avert the devil eye (58.3%), salting the baby to prevent the baby from smelling bad (49.2%), having someone pray for the baby crying continuously (46.7%), putting amulets and pray papers to avert the devil eye (45.8%), and using yellow cloths and covers in an effort to prevent jaundice (38.3%). Conclusion: As a result; it was detected that traditional practices are still widely used in child health but these traditional practices in general is not harmful to child health was seen to be practices. It was seen that educational level, economic status and properties of their living area of mothers affected the traditional practices in child care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».