Enabling Circularity through Dynamic Material Passports: A Framework Integrating Digital Twin Technologies and Data Governance in the Built Environment
Notice bibliographique
Résumé
Achieving circularity and sustainability in the built environment requires advanced mechanisms for tracking and managing material flows across the building lifecycle. Material passports (MPs) have emerged as key digital tools to enable material traceability, reuse, and lifecycle intelligence. However, conventional MPs remain static and limited in supporting dynamic decision-making for sustainable construction practices. This study introduces a novel framework for Dynamic Material Passports (DMPs), developed to enhance material transparency, enable circular resource flows, and support lifecycle-oriented sustainability strategies. The framework leverages Building Information Model (BIM)-based digital twin technologies and internet of things to enable real-time updates and continuous alignment between physical building assets and their digital counterparts. It also incorporates structured data governance mechanisms, drawing from emerging practices in interoperability, blockchain, and stakeholder access control to ensure secure, transparent, and scalable information management. The framework is developed in alignment with Canadian digital construction priorities and standards (e.g., CCMC, NMS) but is designed for global applicability. By embedding digital twin integration and data governance directly into the structure of DMPs, the framework addresses key barriers to circularity, including data fragmentation, limited reuse planning, and lack of lifecycle accountability. The proposed approach contributes to advancing sustainable construction practices and enabling more effective circular economy strategies across the built environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,014 |
| Communication savante | 0,013 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».