"You, me, and Mexico" : myths and archetypes of Latin America in Canadian popular music
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian music scene has always been smaller than, and in many ways, dependent on, that of its neighbour to the south, but the Canadian content rules for broadcasters that took effect in the early 1970s guaranteed a measure of independence to Canadian musicians and music companies that, along with the official Canadian policy of multiculturalism, contributed to a vibrant and original music scene. One notable aspect of the Canadian music scene is its connection with music from Latin America. Latin American music once occupied only a small niche in North American and world music, but over the past three decades it has become part of the mainstream. The North American music market has historically consisted of and supported many genres, and commercial factors have resulted in a fusion of many, if not all, of them; many songs and artists have become "crossovers" on the music scene. One well-known example is Justin Bieber's English-language cover of Luis Fonsi's hit "Despacito" (2017). Other Canadian artists have incorporated Latin rhythm, melodies, and themes into their songs, and Canada is home to a number of musicians from Latin America. Music and song have always represented social and cultural groups, and many songs embody themes and stories that create social and cultural identity; a survey of Canadian popular music shows that Canadian songwriters choose and develop themes about Latin American society and culture that reflect their own deeply held values, including admiration and respect for independence and strength of character.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».