Isolation and identification of oil-degrading bacteria from oil-contaminated muddy soil samples at automotive service stations in Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
Background. Oil pollution from vehicle maintenance and oil storage tanks at automotive service stations poses significant environmental challenges, affecting both soil and water ecosystems. Bioremediation is an effective and eco-friendly approach that utilizes microorganisms to degrade hydrocarbons in contaminated environments. Numerous indigenous bacterial species capable of hydrocarbon degradation have been studied for their potential application in pollution treatment. Purpose. This study aimed to isolate and identify oil-degrading bacterial strains from oil-contaminated muddy soil samples collected from automotive service stations in Hanoi and Dong Nai, Vietnam. The objective was to evaluate their degradation efficiency and explore their potential application in bioremediation strategies. Materials and methods. Four oil-contaminated muddy soil samples were collected from car wash areas and oil storage tanks in Hanoi and Dong Nai, Vietnam, in August 2024. In this study, we used methods such as: enrichment in GOST mineral medium supplemented with crude oil mixed in DO, isolation method, assessment of oil degradation ability by gravimetric methods, OD600nm measurement by UV-vis spectrophotometer, study of morphological characteristics and molecular identification of bacterial strains. Results. From four oil-contaminated mud samples, after three enrichment cycles in a mineral medium supplemented with 5% (w/v) crude oil and diesel, sample M4 exhibited the highest oil degradation efficiency, achieving 80.12% removal after three enrichment cycles. Six representative bacterial strains were isolated on MPA agar from sample M4 and identified based on morphological and biochemical characteristics. Using molecular biological techniques, these hydrocarbon-degrading strains were identified as Achromobacter xylosoxidans ZB1.3 (PQ351236), Ignatzschineria rhizosphaerae ZB2.4 (PQ351237), Stenotrophomonas acidaminiphila ZB2.1 (PQ351238), Brevundimonas diminuta KN2.3 (PQ351239), Aeromonas hydrophila KN3.2 (PQ351240), and Rhodococcus ruber JN5.2 (PQ351241). The isolates, particularly strain JN5.2, demonstrated the ability to grow in a mineral medium supplemented with 1% oil after six days of incubation. Conclusion. These results reveal the diversity of oil-degrading microorganisms and underscore the potential of indigenous microbial communities for self-remediation in oil-polluted environments, offering a sustainable and effective solution for environmental restoration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».