Inspiring Creativity in Urban School Leaders
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents an analysis of how guided engagement with the arts can provide leadership lessons for school leaders and administrators. The study was conducted as part of two projects funded by the School Leadership Program (SLP) grants from the U.S. Department of Education. The principal interns and practicing school leaders participated in arts engagement activities (jazz ensemble, chamber orchestra, and tango dance) facilitated by teaching artists from the Maxine Green Center for Aesthetic Education and Social Imagination. Participants attended experiential workshops with teaching artists, observed the art form and then listened to the process and techniques used by the artists. Data sources for the study included observations, reflective narratives and interviews with participants. These were analyzed using grounded theory methods. The findings indicate that guided engagement with the arts provide lessons to school leaders in the form of interdisciplinary analogies and metaphors. The narratives generated by artists and participants served as a bridge: building connections between leadership and artistic practice. The experience encouraged participants to: gain new perspectives on optimal contexts for learning, develop a nuanced understanding of leadership, move from abstract to concrete understanding of relational constructs, and feel empowered through trying new experiences. Implications of the findings, including translating the lessons into actual practice and the addressing the needs of participants who did not connect with the sessions, are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».