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Enregistrement W7155080475 · doi:10.26153/tsw/63272

Hospital-to-home care transition for dementia patients and family caregivers : discharge planning and decision-making experience of family caregivers

2025· dissertation· en· W7155080475 sur OpenAlexaboutno aff
Kwaku Duah Oppong

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFamily caregiversCLARITYPsychological interventionDementiaQualitative researchPerceptionCaregiver stressHealth careContent analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hospital-to-home transitions for persons living with dementia (PLWD) are critical periods that often expose family caregivers (FCGs) to significant decisional, informational, and emotional challenges. This dissertation explored the discharge planning and decision-making experiences of culturally diverse caregivers using longitudinal qualitative data analyzed across two time points. Guided by the Ottawa Decision Support Framework (ODSF), the study examined FCGs’ perceptions of the discharge process, the types and levels of decisions they were engaged in, their support needs, and the clarity they held regarding decision choices available to them. A qualitative descriptive method using a content analysis approach was applied to 30 interviews with FCGs of PLWD, with themes and subthemes mapped to the research aims. Findings revealed that FCGs entered discharge planning with varied expectations, often shaped by cultural values and prior healthcare encounters. While some reported satisfaction with clear communication and early involvement, many described fragmented processes, inconsistent initiation of discharge discussions, and limited preparedness. FCGs were frequently tasked with weighing complex decision options such as home care, rehabilitation, or hospice, without adequate information or structured support. Across time, some FCGs developed greater confidence and clarity, while others faced increasing decisional conflict as PLWD health declined and care needs intensified. The study highlights the central role of nurses and interdisciplinary teams in identifying caregiver decisional needs and providing timely, culturally responsive support. Policies that embed caregiver engagement into discharge standards, alongside interventions such as decision aids, interpreter services, and palliative consults, may reduce disparities and improve care alignment with PLWD values. Despite limitations associated with secondary qualitative analysis and small sample size, the dissertation makes an important contribution by amplifying caregiver voices and documenting how decision-making evolves across the trajectory of dementia care transitions. These findings provide direction for future research, policy, and practice to strengthen caregiver preparedness, reduce readmissions, and promote value-concordant care at home.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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