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Enregistrement W7155132842

Localisation des électrodes de stimulation corticale dans le traitement des douleurs neuropathiques chroniques réfractaires : une large étude multicentrique

2025· dissertation· en· W7155132842 sur OpenAlexaboutno aff
Petru Isan

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStimulationMotor cortexSubarachnoid spaceNeuropathic painAnalgesicRefractory (planetary science)Cortex (anatomy)Chronic pain
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Motor cortex stimulation has been used for over 30 years to treat refractory chronic neuropathic pain. However, its efficacy remains controversial, its mechanisms of action unclear and the optimal electrode placement is debated. Our aim was to analyze a large series of patients to identify optimal lead placement.We analyzed retrospectively 100 patients (mean age 54 ± 13 years, 56 males and 44 females) treated with motor cortex stimulation for chronic neuropathic refractory pain across eight French, German and Brazilian centers. Postoperative computed tomographies (CTs) were normalized in the Montreal Neurological Institute (MNI) template using advanced normalization tools to calculate the coordinates of active contacts. These coordinates were mapped onto several registered to the MNI space. The width of the subarachnoid space was computed. Patients were grouped in non-responders (all stimulation settings failed to relieve the pain) and responders. The latter were labelled certain responders (the analgesic effect stopped when the implantable pulse generator was turned off) and probable responders. Logistic regression was used to compare patient characteristics, stimulation parameters, contact coordinates and atlas values.With Motor Cortex Stimulation (MCS), the mean numerical pain decrease was 2.62 in 78 responders (53 probable and 25 certain) and 0.88 in 22 non-responders. In responders, the stimulation voltage was lower (3.46 V vs. 4.71 V, p < 0.0001), frequency higher (39 vs. 37 Hz, p= 0.026) and the subarachnoid space was smaller (4.95 mm vs 5.73 mm, p = 0.023). The location of contacts on the cortex was similar between groups. We didn’t observe a cortical “sweet spot” for MCS analgesia and effective contacts were distributed over the sensitive, motor and premotor regions. Active contacts were effective regardless of motor cortex somatotopy. When the MCS activated cortical areas that were rich in long projection fibers, the pain relief improved.These results challenge traditional motor cortex stimulation assumptions. Precise targeting of somatotopic motor regions may not be critical for pain relief. Instead, the width of the subarachnoid space could predict analgesic response. Our observations suggest that MCS modulates non-specific pain control centers, such as descending inhibitory pathways originating in the brain stem or the insula, through long projection fibers. This study highlights the need for a more nuanced approach to this technique, moving away from motor somatotopy and integrating connectivity analyses to refine electrode placement and optimize clinical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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