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Enregistrement W7155156693 · doi:10.17961/jdmr.26.01.202302.157

Canadian Traditional Markets History and Cases of Marketing Strategy

2023· article· en· W7155156693 sur OpenAlexaboutno aff
WONKYUM KIM

Notice bibliographique

RevueJournal of Distribution and Management Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarketing strategyExport marketingMarketing managementGovernment (linguistics)Strategic management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Previous studies on traditional markets in Korea focuses on facility modernization, support systems, and service quality. Studies on overseas markets are mainly European cases. Therefore, the purpose of this study is to review the literature on the development process of traditional markets in Canada and to analyze the cases of representative markets to derive implications for the establishment of marketing strategies for traditional markets in Korea. Research design, data, and methodology: Based on the literature study on the development process of Canadian traditional markets, two markets were selected as cases, and literature review and case analysis were carried out in parallel. The case markets were investigated by the researcher through three visits and interviews. The main analysis was limited to the development process of each market and the current retail mix factors. Results: Canadian traditional markets began in 1800 when the concept of a European market was introduced to early settlements. It went through a process of rise and fall due to various environmental changes, and since the 1970s, its value has been recognized for its differentiated quality and continues to grow. As a result of the case study, Granville Island Market differentiated itself with a retail mix that reflected the characteristics of a high proportion of tourists. St. Lawrence Market emphasizes the differentiation of retail mix strategy centered on local residents. Implications: As a result of the analysis, it is necessary to accurately identify the city where the market is located, trading area, location, and customer characteristics, and differentiate marketing strategies centered on retail mix factors based on this. In particular, it is necessary to differentiate the composition ratio of each sector to strengthen competitive sectors by reflecting the unique characteristics and culture of each region and market in the assortment of goods and service facilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0160,010
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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