Heavy Metal Pollution Assessment in Lake Rinconada in the Southern Andes, Peru
Notice bibliographique
Résumé
The study was conducted in Lake Rinconada, a glacial lake affected by artisanal and small-scale gold mining activities in the southern Andes in Peru. The objectives of the study were to investigate the spatial distribution of heavy metals (As, Cu, Hg, Pb and Zn) in water and sediments and to assess the degree of metal pollution and ecological risk using the geoaccumulation and potential ecological risk indexes. The concentrations of As and Hg in sediments from Lake Rinconada exceeded the Canadian sediment quality regulations, whereas the concentrations of As, Hg and Pb in water and sediments from the mining-affected tributary, Lunar de Oro River exceeded the Peruvian and Canadian guidelines for water and sediments quality respectively. According to the geoaccumulation and potential ecological risk indexes, Lake Rinconada is extremely polluted by As and Hg, and the pollution is mostly concentrated in the northern part of the lake, where the mining-affected Lunar de Oro River flows into the lake. Concentrations of Pb are also high in the northern part of the lake, suggesting that the nearby gold mining town is a source of pollution. The results of this study allows to report that Lake Rinconada is completely deteriorated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».